Kai Dietrich, Daniel Käs: Veränderungen im Diskurs über Informationssicherheit - Eine Untersuchung von journal- und internetbasierten Beiträgen mittels Text-Mining. Diplomarbeit, 15.09.2009

Zusammenfassung:

In dieser Arbeit wird der Themenwandel im Diskurs über Informationssicherheit untersucht. Aus vielen möglichen Methoden des Data-Minings bzw. den speziellen Verfahren des Text-Minings wird ein Verfahren zur Einteilung von Dokumenten in Unterthemen gewählt. Diese Methode basiert auf TFIDF-Feature-Vektoren und dichtebasiertem Clustering mit dem DBSCAN-Algorithmus. Untersucht werden großen Mengen wissenschaftlicher Arbeiten und Beiträge auf Mailinglisten und Newsgroups, die von den verwendeten Algorithmen in Gruppen ähnlicher Dokumente eingeteilt werden. Für diese Gruppen kann dann eine zeitliche Verteilung der Publikationshäufigkeit aufgetragen, sowie eine automatisch generierte Zusammenfassung der Inhalte der Gruppen präsentiert werden. Aus diesen Publikationsgraphen und den Inhalten der zugehörigen Gruppen werden anschließend drei Thesen über die Entwicklung des Diskurses über Informationssicherheit aufgestellt, unterstützt und mit den Modellen aus von Solms (2000) und Pallas (2009) in Zusammenhang gebracht. In einer Bewertung der Methode muss jedoch festgestellt werden, dass es noch nicht möglich ist, ausreichend eindeutige Gruppen mit abgrenzbaren Inhalten aus den Dokumenten zu extrahieren. Diese Schwäche des Verfahrens musste in die Betrachtung der Ergebnisse mit einfließen.